الرئيسية
من روسيا وأبوظبي إلى الدار البيضاء
اختيار المغرب لاحتضان النسخة الثالثة يأتي بعد تنظيم ICOMP في إنوبوليس بروسيا سنة 2024، ثم أبوظبي سنة 2025، قبل انتقال المؤتمر إلى الدار البيضاء في 2026.
وعلى مدى أربعة أيام، تحول حرم EMSI بالدار البيضاء أنفا إلى فضاء للنقاش بين باحثين وأكاديميين ومتخصصين حول أحدث التطورات في التحسين الحاسوبي وعلاقته بأنظمة الذكاء الاصطناعي.
ومن أبرز المشاركين، بحسب البرنامج، Michael Jordan، الأستاذ بجامعة كاليفورنيا في بيركلي وأحد الأسماء المعروفة في التعلم الإحصائي والذكاء الاصطناعي، إلى جانب Konstantin Mishchenko، الباحث في الذكاء الاصطناعي لدى Mistral والمتخصص في أساليب التحسين المطبقة على التعلم الآلي.
كما شارك باحثون من مؤسسات دولية بينها ELLIS Institute Tübingen ومعهد Max Planck للأنظمة الذكية وجامعة زيورخ والجامعة الوطنية الأسترالية وجامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية KAUST.
لماذا أصبح «التحسين الحاسوبي» مهماً للذكاء الاصطناعي؟
مع ازدياد حجم وتعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، لم يعد التحدي مقتصراً على تطوير نماذج أكثر قدرة، بل أصبح مرتبطاً أيضاً بكمية الموارد الحاسوبية التي تحتاجها للتدريب والتشغيل.
وهنا يأتي دور التحسين الحاسوبي، الذي يعتمد على أدوات رياضية وخوارزميات لرفع الكفاءة وتقليص الكلفة الحسابية وتسريع تنفيذ العمليات.
وناقش المؤتمر عدة محاور، من بينها رفع كفاءة تدريب النماذج والاستدلال، والبنى العصبية الجديدة، وضغط النماذج، والخوارزميات الموزعة، وأساليب التحسين واسع النطاق.
ولا تقتصر تطبيقات هذه الأبحاث على المختبرات، إذ يمكن أن تمتد، بحسب البلاغ، إلى الصناعة والخدمات الرقمية والأنظمة المدمجة والتطبيقات العلمية.
خصص ICOMP 2026 أيضاً مساحة للجيل الجديد من الباحثين عبر ASCOMP 2026، وهي مدرسة علمية مرتبطة بالمؤتمر وموجهة إلى طلبة الماستر والدكتوراه والباحثين الشباب في مجالي التحسين الحاسوبي والذكاء الاصطناعي.
وتضمن البرنامج دروساً متخصصة ولقاءات مع باحثين دوليين، إلى جانب جلسات لعرض ومناقشة الأبحاث العلمية، ما أتاح للطلبة والباحثين المغاربة فرصة التواصل المباشر مع خبرات دولية والاطلاع على مناهج بحث مختلفة.
وقال الدكتور محمد الطباع، مدير مختبر LPRI، إن استضافة المؤتمر تمثل فرصة لتعزيز التعاون العلمي الدولي وربط الطلبة والباحثين الشباب بخبراء عالميين في الذكاء الاصطناعي والرياضيات التطبيقية.
وباستضافة هذا الموعد، تحاول EMSI تعزيز ارتباط البحث العلمي المغربي بالشبكات الأكاديمية الدولية، في وقت تتسارع فيه المنافسة عالمياً ليس فقط على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أقوى، بل أيضاً على جعلها أكثر كفاءة وأقل استهلاكاً للموارد الحاسوبية.
وعلى مدى أربعة أيام، تحول حرم EMSI بالدار البيضاء أنفا إلى فضاء للنقاش بين باحثين وأكاديميين ومتخصصين حول أحدث التطورات في التحسين الحاسوبي وعلاقته بأنظمة الذكاء الاصطناعي.
ومن أبرز المشاركين، بحسب البرنامج، Michael Jordan، الأستاذ بجامعة كاليفورنيا في بيركلي وأحد الأسماء المعروفة في التعلم الإحصائي والذكاء الاصطناعي، إلى جانب Konstantin Mishchenko، الباحث في الذكاء الاصطناعي لدى Mistral والمتخصص في أساليب التحسين المطبقة على التعلم الآلي.
كما شارك باحثون من مؤسسات دولية بينها ELLIS Institute Tübingen ومعهد Max Planck للأنظمة الذكية وجامعة زيورخ والجامعة الوطنية الأسترالية وجامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية KAUST.
لماذا أصبح «التحسين الحاسوبي» مهماً للذكاء الاصطناعي؟
مع ازدياد حجم وتعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، لم يعد التحدي مقتصراً على تطوير نماذج أكثر قدرة، بل أصبح مرتبطاً أيضاً بكمية الموارد الحاسوبية التي تحتاجها للتدريب والتشغيل.
وهنا يأتي دور التحسين الحاسوبي، الذي يعتمد على أدوات رياضية وخوارزميات لرفع الكفاءة وتقليص الكلفة الحسابية وتسريع تنفيذ العمليات.
وناقش المؤتمر عدة محاور، من بينها رفع كفاءة تدريب النماذج والاستدلال، والبنى العصبية الجديدة، وضغط النماذج، والخوارزميات الموزعة، وأساليب التحسين واسع النطاق.
ولا تقتصر تطبيقات هذه الأبحاث على المختبرات، إذ يمكن أن تمتد، بحسب البلاغ، إلى الصناعة والخدمات الرقمية والأنظمة المدمجة والتطبيقات العلمية.
خصص ICOMP 2026 أيضاً مساحة للجيل الجديد من الباحثين عبر ASCOMP 2026، وهي مدرسة علمية مرتبطة بالمؤتمر وموجهة إلى طلبة الماستر والدكتوراه والباحثين الشباب في مجالي التحسين الحاسوبي والذكاء الاصطناعي.
وتضمن البرنامج دروساً متخصصة ولقاءات مع باحثين دوليين، إلى جانب جلسات لعرض ومناقشة الأبحاث العلمية، ما أتاح للطلبة والباحثين المغاربة فرصة التواصل المباشر مع خبرات دولية والاطلاع على مناهج بحث مختلفة.
وقال الدكتور محمد الطباع، مدير مختبر LPRI، إن استضافة المؤتمر تمثل فرصة لتعزيز التعاون العلمي الدولي وربط الطلبة والباحثين الشباب بخبراء عالميين في الذكاء الاصطناعي والرياضيات التطبيقية.
وباستضافة هذا الموعد، تحاول EMSI تعزيز ارتباط البحث العلمي المغربي بالشبكات الأكاديمية الدولية، في وقت تتسارع فيه المنافسة عالمياً ليس فقط على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أقوى، بل أيضاً على جعلها أكثر كفاءة وأقل استهلاكاً للموارد الحاسوبية.
