الرئيسية
وجاء هذا التحذير في تقييم أصدره المركز الوطني للأمن السيبراني البريطاني، الذي رسم مجموعة من السيناريوهات المحتملة لتطور التهديدات السيبرانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي خلال السنوات المقبلة. ويؤكد التقييم أن هذه السيناريوهات لا تمثل تنبؤات مؤكدة، وإنما احتمالات تهدف إلى مساعدة السلطات والمؤسسات على الاستعداد المبكر للمخاطر.
ويرى المركز أن استخدام الذكاء الاصطناعي سيمنح المهاجمين قدرة أكبر على اكتشاف الثغرات واستغلالها بسرعة وعلى نطاق أوسع، بما في ذلك الثغرات الموجودة في الأنظمة القديمة التي لا تزال تعتمد عليها قطاعات حيوية.
وتشمل هذه القطاعات شبكات الكهرباء والمياه، والمنشآت الصناعية، وأنظمة التحكم في السدود، إضافة إلى أنظمة التدفئة والتبريد وسلاسل الإمداد وغيرها من البنى التكنولوجية التي أصبحت جزءاً أساسياً من الحياة اليومية. ويحذر الخبراء من أن اختراق هذه الأنظمة لا يقتصر على سرقة البيانات، بل قد يمتد إلى التأثير المباشر في خدمات وعمليات مادية أساسية.
ومن بين السيناريوهات التي يصفها التقييم بأنها مرجحة، استخدام برمجيات خبيثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في هجمات فدية تستهدف البنية التحتية الوطنية الحيوية في بريطانيا. كما يرى المركز أن روسيا والصين ودولاً أخرى ستستخدم بشكل روتيني قدرات الذكاء الاصطناعي السيبراني لتحقيق أهداف جيوسياسية بحلول 2028.
ولا يعني ذلك، بحسب التقييم البريطاني، أن الذكاء الاصطناعي سيبتكر بالضرورة أساليب اختراق جديدة بالكامل، بقدر ما سيزيد من سرعة وكفاءة الأساليب المعروفة. فالأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد المهاجمين على تحديد نقاط الضعف المعروفة، واختبارها واستغلالها على نطاق كان من الصعب تحقيقه بالوسائل التقليدية.
وتشكل الأنظمة القديمة أحد أبرز مصادر القلق. فبعض البنى التحتية الحيوية لا تزال تعتمد على تكنولوجيات لم تعد تتلقى التحديثات الأمنية اللازمة، ما يجعلها أكثر عرضة للاستغلال، خصوصاً عندما تكون مرتبطة بالإنترنت أو تعتمد إعدادات أمنية ضعيفة.
وأظهرت هجمات حديثة استهدفت أنظمة تبريد في متاجر أوروبية مدى خطورة هذه الثغرات. فقد تمكن مهاجمون من استغلال تكنولوجيا قديمة مرتبطة مباشرة بالإنترنت، ما أدى إلى تغيير درجات الحرارة في أنظمة التبريد. وأشار المركز البريطاني إلى أن هذه الواقعة لم تكن هجوماً باستخدام الذكاء الاصطناعي، لكنها شكلت مثالاً واضحاً على المخاطر التي يمكن أن تنتج عن إهمال تحديث الأنظمة التشغيلية.
كما يحذر التقييم من أن إدخال الذكاء الاصطناعي نفسه إلى البنية التحتية الحيوية قد يوسع "سطح الهجوم"، أي عدد النقاط التي يمكن للمهاجمين استغلالها للوصول إلى الأنظمة. وفي المقابل، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أداة دفاعية مهمة، من خلال تسريع اكتشاف الثغرات وتحليل التهديدات والاستجابة لها.
وتؤكد السلطات البريطانية أن مواجهة هذا التحدي لا تتطلب فقط تطوير تقنيات دفاعية متقدمة، بل تستدعي أيضاً إجراءات أساسية، من بينها تحديث الأجهزة والبرمجيات، الحد من صلاحيات الوصول الإداري، والاحتفاظ بنسخ احتياطية آمنة للبيانات والأنظمة الحيوية.
ويأتي هذا التحذير في وقت بات فيه الأمن السيبراني جزءاً من الأمن القومي، بعدما أصبحت التكنولوجيا مرتبطة بشكل مباشر باستمرارية خدمات أساسية مثل الكهرباء والمياه والاتصالات والنقل والصناعة. ومن ثم، فإن السباق بين تطوير أدوات هجومية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وبناء دفاعات قادرة على مجاراتها قد يكون أحد أبرز تحديات الأمن الرقمي خلال السنوات المقبلة.
وبالنسبة إلى بريطانيا، تبدو الرسالة الأساسية واضحة: **الخطر لا يرتبط فقط بتطور الذكاء الاصطناعي، بل أيضاً بمدى استعداد الأنظمة القائمة لمواجهة هذا التطور**. فكلما تأخر تحديث البنية التحتية وتعزيز أمنها، اتسعت المساحة التي يمكن أن تستغلها الهجمات السيبرانية في عصر الذكاء الاصطناعي.
ويرى المركز أن استخدام الذكاء الاصطناعي سيمنح المهاجمين قدرة أكبر على اكتشاف الثغرات واستغلالها بسرعة وعلى نطاق أوسع، بما في ذلك الثغرات الموجودة في الأنظمة القديمة التي لا تزال تعتمد عليها قطاعات حيوية.
وتشمل هذه القطاعات شبكات الكهرباء والمياه، والمنشآت الصناعية، وأنظمة التحكم في السدود، إضافة إلى أنظمة التدفئة والتبريد وسلاسل الإمداد وغيرها من البنى التكنولوجية التي أصبحت جزءاً أساسياً من الحياة اليومية. ويحذر الخبراء من أن اختراق هذه الأنظمة لا يقتصر على سرقة البيانات، بل قد يمتد إلى التأثير المباشر في خدمات وعمليات مادية أساسية.
ومن بين السيناريوهات التي يصفها التقييم بأنها مرجحة، استخدام برمجيات خبيثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في هجمات فدية تستهدف البنية التحتية الوطنية الحيوية في بريطانيا. كما يرى المركز أن روسيا والصين ودولاً أخرى ستستخدم بشكل روتيني قدرات الذكاء الاصطناعي السيبراني لتحقيق أهداف جيوسياسية بحلول 2028.
ولا يعني ذلك، بحسب التقييم البريطاني، أن الذكاء الاصطناعي سيبتكر بالضرورة أساليب اختراق جديدة بالكامل، بقدر ما سيزيد من سرعة وكفاءة الأساليب المعروفة. فالأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد المهاجمين على تحديد نقاط الضعف المعروفة، واختبارها واستغلالها على نطاق كان من الصعب تحقيقه بالوسائل التقليدية.
وتشكل الأنظمة القديمة أحد أبرز مصادر القلق. فبعض البنى التحتية الحيوية لا تزال تعتمد على تكنولوجيات لم تعد تتلقى التحديثات الأمنية اللازمة، ما يجعلها أكثر عرضة للاستغلال، خصوصاً عندما تكون مرتبطة بالإنترنت أو تعتمد إعدادات أمنية ضعيفة.
وأظهرت هجمات حديثة استهدفت أنظمة تبريد في متاجر أوروبية مدى خطورة هذه الثغرات. فقد تمكن مهاجمون من استغلال تكنولوجيا قديمة مرتبطة مباشرة بالإنترنت، ما أدى إلى تغيير درجات الحرارة في أنظمة التبريد. وأشار المركز البريطاني إلى أن هذه الواقعة لم تكن هجوماً باستخدام الذكاء الاصطناعي، لكنها شكلت مثالاً واضحاً على المخاطر التي يمكن أن تنتج عن إهمال تحديث الأنظمة التشغيلية.
كما يحذر التقييم من أن إدخال الذكاء الاصطناعي نفسه إلى البنية التحتية الحيوية قد يوسع "سطح الهجوم"، أي عدد النقاط التي يمكن للمهاجمين استغلالها للوصول إلى الأنظمة. وفي المقابل، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أداة دفاعية مهمة، من خلال تسريع اكتشاف الثغرات وتحليل التهديدات والاستجابة لها.
وتؤكد السلطات البريطانية أن مواجهة هذا التحدي لا تتطلب فقط تطوير تقنيات دفاعية متقدمة، بل تستدعي أيضاً إجراءات أساسية، من بينها تحديث الأجهزة والبرمجيات، الحد من صلاحيات الوصول الإداري، والاحتفاظ بنسخ احتياطية آمنة للبيانات والأنظمة الحيوية.
ويأتي هذا التحذير في وقت بات فيه الأمن السيبراني جزءاً من الأمن القومي، بعدما أصبحت التكنولوجيا مرتبطة بشكل مباشر باستمرارية خدمات أساسية مثل الكهرباء والمياه والاتصالات والنقل والصناعة. ومن ثم، فإن السباق بين تطوير أدوات هجومية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وبناء دفاعات قادرة على مجاراتها قد يكون أحد أبرز تحديات الأمن الرقمي خلال السنوات المقبلة.
وبالنسبة إلى بريطانيا، تبدو الرسالة الأساسية واضحة: **الخطر لا يرتبط فقط بتطور الذكاء الاصطناعي، بل أيضاً بمدى استعداد الأنظمة القائمة لمواجهة هذا التطور**. فكلما تأخر تحديث البنية التحتية وتعزيز أمنها، اتسعت المساحة التي يمكن أن تستغلها الهجمات السيبرانية في عصر الذكاء الاصطناعي.
