الرئيسية
ووفق المعطيات التي كشفت عنها الشركة، يستطيع النموذج الجديد المساعدة في إعداد الوثائق، وتحليل الرسومات التقنية، وتعبئة الاستمارات، وتنفيذ بعض عمليات تحرير الفيديو، إلى جانب أتمتة المهام المتكررة داخل بيئات العمل الرقمية.
وتراهن «OpenAI» على جعل هذا النموذج خياراً أكثر كفاءة للمقاولات والمطورين، خصوصاً في المجالات التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من المعلومات وتنفيذ عمليات متعددة عبر التطبيقات والبرامج.
ومن أبرز التحسينات المعلنة انخفاض الأسعار القياسية لاستخدام النموذج عبر الواجهة البرمجية «API» بنسبة 50 في المائة مقارنة بنموذجي «GPT-5.6 Terra» و«GPT-6.1 Sol». وقد يتيح هذا التخفيض للمقاولات اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي بتكاليف تشغيل أقل، خصوصاً في معالجة الفواتير واستخراج البيانات وإدخالها تلقائياً في الأنظمة المحاسبية.
وعلى مستوى الأداء، أفادت الشركة بأن «GPT-6.1 Terra» حقق تقدماً ملحوظاً في اختبار «Agents’ Last Exam»، الذي يقيس قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على إنجاز مهام مهنية باستخدام الحاسوب، من بينها تحويل التصاميم المعمارية إلى نماذج ثلاثية الأبعاد وتحليل مقاطع الفيديو صورة بصورة.
وبحسب النتائج المعلنة، تفوق النموذج الجديد على سابقه بفارق 15 نقطة مئوية عند استخدام مستوى متوسط من الاستدلال، مع تكلفة تنفيذ تقل بنحو ثلاثة أضعاف. كما أكدت الشركة أن أداءه في هذا الاختبار يقترب من مستوى «GPT-6 Astra»، رغم أن سعر الأخير لكل وحدة معالجة نصية «Token» أعلى بعشرة أضعاف.
وفي ما يتعلق بسرعة التنفيذ، تشير اختبارات «OpenAI» إلى أن النموذج الجديد ينجز المهام المقيمة بسرعة تفوق ثلاثة أضعاف سرعة «GPT-6 Astra» و«GPT-6.1 Sol». غير أن هذه النتائج تظل مرتبطة بطبيعة الاختبارات المعتمدة، ولا تعني بالضرورة تحقيق الفارق نفسه في جميع الاستخدامات العملية.
وأعلنت «OpenAI» أيضاً تحسناً في دقة الإجابات وتقليص الأخطاء الواقعية، إذ انخفض معدل الخطأ في أحد اختباراتها الداخلية، عند اعتماد مستوى منخفض من الاستدلال، من 53,6 في المائة في النموذج السابق إلى 16,7 في المائة في الإصدار الجديد. وعند استخدام أقصى مستوى من الاستدلال، تراجع المعدل إلى 4,3 في المائة. وتؤكد هذه الأرقام تحسناً في ظروف الاختبار المحددة، لكنها لا تمثل معدل الخطأ في جميع الاستخدامات اليومية.
OpenAI
وعلى مستوى البرمجة، سجل النموذج تقدماً في اختبار «Terminal-Bench 4.0»، حيث تمكن من إنجاز 50,3 في المائة من المهام عند أقصى مستوى من الاستدلال، مقابل 21,5 في المائة للإصدار السابق. ومع ذلك، تظل النماذج الأكثر تقدماً، مثل «GPT-6.1 Sol» و«GPT-6 Astra»، موجهة بصورة أكبر إلى المهام البرمجية شديدة التعقيد.
وفي ما يتعلق بالأمان، أوضحت الشركة أن «GPT-6.1 Terra» يستفيد من إجراءات الحماية المعتمدة في «GPT-6 Astra»، مع تحسين قدرته على الالتزام بتعليمات المستخدمين، والإفصاح عن حدود إمكانياته، ومقاومة التعليمات الخبيثة التي قد تحاول تغيير مسار المهام المطلوبة.
وأصبح النموذج متاحاً عبر «ChatGPT Work» و«Codex» للمستخدمين المؤهلين، بما في ذلك أصحاب اشتراكات «Plus» و«Pro» و«Business» و«Enterprise» و«Edu»، إلى جانب إمكانية استخدامه من طرف المطورين عبر الواجهة البرمجية للشركة تحت اسم «gpt-6.1-terra».
وحددت «OpenAI» الأسعار القياسية للواجهة البرمجية في دولار واحد لكل مليون وحدة نصية مدخلة، و0,05 دولار لكل مليون وحدة مدخلة مخزنة مؤقتاً، مقابل خمسة دولارات لكل مليون وحدة نصية ناتجة، وفق شروط التسعير المعتمدة.
وبالنسبة إلى المقاولات المغربية، قد يفتح هذا التطور فرصاً جديدة لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في المحاسبة والإدارة ومعالجة الوثائق والخدمات الرقمية، خصوصاً لدى المؤسسات التي تبحث عن حلول لأتمتة العمليات المتكررة دون تحمل تكاليف مرتفعة.
ويعكس إطلاق «GPT-6.1 Terra» توجهاً متزايداً في صناعة الذكاء الاصطناعي نحو تطوير نماذج تجمع بين الكفاءة والسرعة وخفض التكلفة، في وقت لم تعد فيه المنافسة مرتبطة فقط بقوة النماذج، بل أيضاً بقدرتها على إنجاز مهام عملية داخل المؤسسات.
وتراهن «OpenAI» على جعل هذا النموذج خياراً أكثر كفاءة للمقاولات والمطورين، خصوصاً في المجالات التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من المعلومات وتنفيذ عمليات متعددة عبر التطبيقات والبرامج.
ومن أبرز التحسينات المعلنة انخفاض الأسعار القياسية لاستخدام النموذج عبر الواجهة البرمجية «API» بنسبة 50 في المائة مقارنة بنموذجي «GPT-5.6 Terra» و«GPT-6.1 Sol». وقد يتيح هذا التخفيض للمقاولات اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي بتكاليف تشغيل أقل، خصوصاً في معالجة الفواتير واستخراج البيانات وإدخالها تلقائياً في الأنظمة المحاسبية.
وعلى مستوى الأداء، أفادت الشركة بأن «GPT-6.1 Terra» حقق تقدماً ملحوظاً في اختبار «Agents’ Last Exam»، الذي يقيس قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على إنجاز مهام مهنية باستخدام الحاسوب، من بينها تحويل التصاميم المعمارية إلى نماذج ثلاثية الأبعاد وتحليل مقاطع الفيديو صورة بصورة.
وبحسب النتائج المعلنة، تفوق النموذج الجديد على سابقه بفارق 15 نقطة مئوية عند استخدام مستوى متوسط من الاستدلال، مع تكلفة تنفيذ تقل بنحو ثلاثة أضعاف. كما أكدت الشركة أن أداءه في هذا الاختبار يقترب من مستوى «GPT-6 Astra»، رغم أن سعر الأخير لكل وحدة معالجة نصية «Token» أعلى بعشرة أضعاف.
وفي ما يتعلق بسرعة التنفيذ، تشير اختبارات «OpenAI» إلى أن النموذج الجديد ينجز المهام المقيمة بسرعة تفوق ثلاثة أضعاف سرعة «GPT-6 Astra» و«GPT-6.1 Sol». غير أن هذه النتائج تظل مرتبطة بطبيعة الاختبارات المعتمدة، ولا تعني بالضرورة تحقيق الفارق نفسه في جميع الاستخدامات العملية.
وأعلنت «OpenAI» أيضاً تحسناً في دقة الإجابات وتقليص الأخطاء الواقعية، إذ انخفض معدل الخطأ في أحد اختباراتها الداخلية، عند اعتماد مستوى منخفض من الاستدلال، من 53,6 في المائة في النموذج السابق إلى 16,7 في المائة في الإصدار الجديد. وعند استخدام أقصى مستوى من الاستدلال، تراجع المعدل إلى 4,3 في المائة. وتؤكد هذه الأرقام تحسناً في ظروف الاختبار المحددة، لكنها لا تمثل معدل الخطأ في جميع الاستخدامات اليومية.
OpenAI
وعلى مستوى البرمجة، سجل النموذج تقدماً في اختبار «Terminal-Bench 4.0»، حيث تمكن من إنجاز 50,3 في المائة من المهام عند أقصى مستوى من الاستدلال، مقابل 21,5 في المائة للإصدار السابق. ومع ذلك، تظل النماذج الأكثر تقدماً، مثل «GPT-6.1 Sol» و«GPT-6 Astra»، موجهة بصورة أكبر إلى المهام البرمجية شديدة التعقيد.
وفي ما يتعلق بالأمان، أوضحت الشركة أن «GPT-6.1 Terra» يستفيد من إجراءات الحماية المعتمدة في «GPT-6 Astra»، مع تحسين قدرته على الالتزام بتعليمات المستخدمين، والإفصاح عن حدود إمكانياته، ومقاومة التعليمات الخبيثة التي قد تحاول تغيير مسار المهام المطلوبة.
وأصبح النموذج متاحاً عبر «ChatGPT Work» و«Codex» للمستخدمين المؤهلين، بما في ذلك أصحاب اشتراكات «Plus» و«Pro» و«Business» و«Enterprise» و«Edu»، إلى جانب إمكانية استخدامه من طرف المطورين عبر الواجهة البرمجية للشركة تحت اسم «gpt-6.1-terra».
وحددت «OpenAI» الأسعار القياسية للواجهة البرمجية في دولار واحد لكل مليون وحدة نصية مدخلة، و0,05 دولار لكل مليون وحدة مدخلة مخزنة مؤقتاً، مقابل خمسة دولارات لكل مليون وحدة نصية ناتجة، وفق شروط التسعير المعتمدة.
وبالنسبة إلى المقاولات المغربية، قد يفتح هذا التطور فرصاً جديدة لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في المحاسبة والإدارة ومعالجة الوثائق والخدمات الرقمية، خصوصاً لدى المؤسسات التي تبحث عن حلول لأتمتة العمليات المتكررة دون تحمل تكاليف مرتفعة.
ويعكس إطلاق «GPT-6.1 Terra» توجهاً متزايداً في صناعة الذكاء الاصطناعي نحو تطوير نماذج تجمع بين الكفاءة والسرعة وخفض التكلفة، في وقت لم تعد فيه المنافسة مرتبطة فقط بقوة النماذج، بل أيضاً بقدرتها على إنجاز مهام عملية داخل المؤسسات.
