الرئيسية
وأوضح الفريق البحثي أن الشبكة العصبية تقوم بتحليل خصائص النشاط الكهربائي في دماغ المرضى المصابين بباركنسون، وتستخلص مؤشرات دقيقة حول مراحل تطور المرض، ما يجعلها أداة مساعدة للطبيب في اتخاذ القرارات التشخيصية والعلاجية. وقالت الباحثة يكاترينا فاخروميفا، المشاركة في المشروع، إن الهدف من تطوير هذه الشبكة هو أتمتة عملية التشخيص وجعلها متاحة وسهلة لجميع المرضى، دون الاعتماد الكامل على الفحوص التقليدية المعقدة أو استهلاك الوقت الطويل.
وأشار الدكتور دينيس أندريكوف، المشرف العلمي على المشروع وخبير المركز الطبي الرقمي، إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل تخطيط كهربية الدماغ يفتح آفاقًا واسعة لدراسة مؤشرات تطور مرض باركنسون، ما قد يسهم في وضع استراتيجيات علاجية أكثر دقة وفعالية. وأضاف أن هذا الابتكار لا يقتصر على التشخيص فقط، بل يمكن أن يساعد في متابعة المرضى خلال مراحل مختلفة من المرض ومراقبة فعالية العلاجات المستخدمة.
وتخطط فرق البحث لجمع مجموعة كبيرة من بيانات تخطيط كهربية الدماغ لمرضى في مراحل متنوعة من المرض، بهدف إعادة تدريب النموذج وتحسين دقته بشكل مستمر. وسيتم التعاون مع خبراء في طب الأعصاب لضمان تكامل النتائج ومواءمتها مع المعايير الطبية العالمية، وهو ما يعزز إمكانية تطبيق الشبكة العصبية في مستشفيات ومراكز طبية متعددة مستقبلاً.
يأتي هذا الإنجاز في ظل اهتمام عالمي متزايد باستخدام الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية في المجال الطبي، خاصة في تشخيص الأمراض العصبية المزمنة والمعقدة مثل مرض باركنسون ومرض ألزهايمر. ويعكس هذا التطور التقدم السريع الذي تشهده روسيا في دمج التكنولوجيا الرقمية مع الرعاية الصحية، بما يسهم في تحسين جودة التشخيص ورفع مستوى الرعاية المقدمة للمرضى.
يأمل الفريق البحثي أن تتحول هذه التقنية إلى أداة رئيسية في الممارسة الطبية اليومية، بحيث يمكن للأطباء إجراء تشخيص أولي سريع ودقيق، وتحديد الفحوصات المطلوبة لتأكيد التشخيص، بما يساهم في تحسين حياة المرضى وتقليل المضاعفات المرتبطة بتأخر العلاج. كما يمكن أن تسهم هذه التكنولوجيا في دعم البحث العلمي لفهم أعمق لأسباب المرض وآليات تطوره، مما قد يمهد الطريق لعلاجات جديدة وفعالة مستقبلاً.
بقلم هند الدبالي
وأشار الدكتور دينيس أندريكوف، المشرف العلمي على المشروع وخبير المركز الطبي الرقمي، إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل تخطيط كهربية الدماغ يفتح آفاقًا واسعة لدراسة مؤشرات تطور مرض باركنسون، ما قد يسهم في وضع استراتيجيات علاجية أكثر دقة وفعالية. وأضاف أن هذا الابتكار لا يقتصر على التشخيص فقط، بل يمكن أن يساعد في متابعة المرضى خلال مراحل مختلفة من المرض ومراقبة فعالية العلاجات المستخدمة.
وتخطط فرق البحث لجمع مجموعة كبيرة من بيانات تخطيط كهربية الدماغ لمرضى في مراحل متنوعة من المرض، بهدف إعادة تدريب النموذج وتحسين دقته بشكل مستمر. وسيتم التعاون مع خبراء في طب الأعصاب لضمان تكامل النتائج ومواءمتها مع المعايير الطبية العالمية، وهو ما يعزز إمكانية تطبيق الشبكة العصبية في مستشفيات ومراكز طبية متعددة مستقبلاً.
يأتي هذا الإنجاز في ظل اهتمام عالمي متزايد باستخدام الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية في المجال الطبي، خاصة في تشخيص الأمراض العصبية المزمنة والمعقدة مثل مرض باركنسون ومرض ألزهايمر. ويعكس هذا التطور التقدم السريع الذي تشهده روسيا في دمج التكنولوجيا الرقمية مع الرعاية الصحية، بما يسهم في تحسين جودة التشخيص ورفع مستوى الرعاية المقدمة للمرضى.
يأمل الفريق البحثي أن تتحول هذه التقنية إلى أداة رئيسية في الممارسة الطبية اليومية، بحيث يمكن للأطباء إجراء تشخيص أولي سريع ودقيق، وتحديد الفحوصات المطلوبة لتأكيد التشخيص، بما يساهم في تحسين حياة المرضى وتقليل المضاعفات المرتبطة بتأخر العلاج. كما يمكن أن تسهم هذه التكنولوجيا في دعم البحث العلمي لفهم أعمق لأسباب المرض وآليات تطوره، مما قد يمهد الطريق لعلاجات جديدة وفعالة مستقبلاً.
بقلم هند الدبالي
