قدمت أكاديمية دامو التابعة لعلي بابا نموذجًا أساسياً مفتوح المصدر يتفاعل مع البيئة المحيطة، ويفهم المكان بالنسبة للزمن، ويحدد الخطوات المطلوبة لإتمام مهمة معينة. يُتيح هذا النموذج للروبوتات رسم خرائط الأشياء، التنبؤ بالمسارات، والتنقل بسلاسة داخل بيئات مزدحمة مثل المطابخ أو خطوط التجميع بالمصانع.
من التحديات اليومية إلى الابتكار الصناعي
يستهدف RynnBrain مهام متنوعة تمتد من الروتين اليومي، مثل إعداد القهوة أو أداء الحركات الروتينية، وصولاً إلى العمليات الصناعية المعقدة على خطوط الإنتاج. وقد أثبت النموذج قدرته على المنافسة، حيث حقق نتائج متقدمة مقارنةً بنماذج مثل "Gemini Robotics-ER 1.5" من غوغل و"Cosmos-Reason2" من إنفيديا.
تدريب النموذج باستخدام Qwen3-VL
تم تدريب RynnBrain باستخدام نموذج الرؤية واللغة Qwen3-VL الخاص بعلي بابا، وهو متاح على منصات عالمية مثل "هاغينغ فيس" و"غيت هاب"، بإصدارات متنوعة بدءًا من نسخة صغيرة تصل إلى ملياري معامل وصولاً إلى إصدارات متقدمة تعتمد على تقنية مزيج الخبراء، لتعزيز كفاءة الروبوتات في التعلم واتخاذ القرارات.
من التحديات اليومية إلى الابتكار الصناعي
يستهدف RynnBrain مهام متنوعة تمتد من الروتين اليومي، مثل إعداد القهوة أو أداء الحركات الروتينية، وصولاً إلى العمليات الصناعية المعقدة على خطوط الإنتاج. وقد أثبت النموذج قدرته على المنافسة، حيث حقق نتائج متقدمة مقارنةً بنماذج مثل "Gemini Robotics-ER 1.5" من غوغل و"Cosmos-Reason2" من إنفيديا.
تدريب النموذج باستخدام Qwen3-VL
تم تدريب RynnBrain باستخدام نموذج الرؤية واللغة Qwen3-VL الخاص بعلي بابا، وهو متاح على منصات عالمية مثل "هاغينغ فيس" و"غيت هاب"، بإصدارات متنوعة بدءًا من نسخة صغيرة تصل إلى ملياري معامل وصولاً إلى إصدارات متقدمة تعتمد على تقنية مزيج الخبراء، لتعزيز كفاءة الروبوتات في التعلم واتخاذ القرارات.